Hướng dẫn cạo màn hình được cung cấp bởi Semalt
Khi nói đến việc loại bỏ nội dung web, việc tìm kiếm trên internet một hướng dẫn sử dụng màn hình phế liệu là điều phổ biến. Đôi khi, thông tin bạn muốn chỉ có thể được truy cập thông qua API (Ngôn ngữ lập trình ứng dụng) và trong một số trường hợp, bạn có thể muốn sử dụng công cụ quét màn hình hoặc chọn thư viện Python để thực hiện các tác vụ của mình.
Trong hướng dẫn quét màn hình này, chúng tôi sẽ thảo luận về các thư viện Python nổi tiếng và tốt nhất và sẽ tìm hiểu về các thành phần khác nhau của một trang web.
Các thành phần của một trang web:
Khi bạn truy cập một trang web, trình duyệt của bạn sẽ gửi yêu cầu đến máy chủ web. Yêu cầu này được gọi là yêu cầu GET và máy chủ sẽ gửi lại các tệp sẽ cho trình duyệt web của bạn biết cách hiển thị các trang cho bạn. Có bốn thành phần chính của một trang web: HTML, CSS, JS và Hình ảnh. HTML chứa nội dung chính của một trang và CSS được sử dụng để thêm kiểu vào một trang và làm cho nó trông hấp dẫn, quyến rũ và hấp dẫn. Mặt khác, các tệp JavaScript hoặc JS được sử dụng để thêm tính tương tác vào trang web và hình ảnh được sử dụng để làm cho trang web trông chuyên nghiệp và tốt hơn các trang khác. Các định dạng hình ảnh tốt nhất là PNG và JPG - cả hai định dạng này đều phù hợp cho quản trị viên web và người quản lý hình ảnh và cho phép chúng cung cấp giao diện tương tác cho các tài liệu web của họ.
Các thư viện Python khác nhau để quét màn hình:
1. Yêu cầu
Đây là thư viện Python nổi tiếng nhất và là một trong những thư viện tốt nhất. Yêu cầu được viết bởi Kenneth Reitz và được sử dụng để xây dựng các ứng dụng web và dữ liệu khác nhau.
2. Phế liệu
Scrapy cho đến nay là thư viện Python mạnh mẽ và hữu ích nhất cho các tác vụ quét màn hình của bạn. Bạn không cần phải có kiến thức kỹ thuật để sử dụng thư viện này vì Scrapy tự động hóa các tác vụ quét web và tiết kiệm thời gian và năng lượng của bạn đến một mức độ.
3. wxPython
Nó là một bộ công cụ GUI cho Python và là một thay thế tốt cho Scrapy. Tuy nhiên, thư viện Python này không phổ biến như Scrapy và BeautifulSoup.
4. gấu trúc
Pandas chủ yếu là một gói Python được thiết kế để hoạt động với các mẫu dữ liệu "quan hệ" và "có nhãn". Pandas là một cách hoàn hảo để cạo nội dung từ internet và được biết đến với hình ảnh và tổng hợp thao tác dữ liệu tuyệt vời của nó.
5. Matplotlib
Trong hướng dẫn quét màn hình này, bạn cũng sẽ tìm hiểu về Matplotlib, đây là gói lõi SciPy Stack và thư viện Python phổ biến. Matplotlib được thiết kế riêng cho các tác vụ cạo màn hình và tạo ra trực quan hóa mạnh mẽ một cách dễ dàng. Nó là một thay thế tốt cho Scrapy và có thể được sử dụng riêng lẻ hoặc kết hợp với NumPy, Pandas và SciPy. Tuy nhiên, Matplotlib là một thư viện cấp thấp, có nghĩa là bạn sẽ phải viết các mã tinh vi để đạt được mức độ trích xuất và hiển thị dữ liệu nâng cao.
6. BeautifulSoup
Cũng giống như Requests và Scrapy, BeautifulSoup là một thư viện Python phổ biến được sử dụng để phân tích cú pháp cả tài liệu HTML và XML (bao gồm các thẻ không đóng). Nó giúp tạo một cây phân tích cho các trang được phân tích cú pháp có thể được sử dụng để cạo dữ liệu từ HTML.
Tất cả các thư viện Python này được sử dụng cho các tác vụ quét màn hình và trích xuất dữ liệu hữu ích từ các thành phần được đề cập ở trên của trang web.